Crop Data Challenge 2018 : Prédiction des rendements agricoles

Quels sont les objectifs ?
- Comparer les performances de méthodes statistiques et d’apprentissage automatique pour prédire les rendements agricoles,
- Promouvoir les échanges de connaissances autour des méthodes de prédiction pour l’enseignement et les applications agricoles.

Une procédure simple :
- Choisir un challenge (deux challenges sont proposés, un sur le blé et un sur le maïs),
- Développer votre algorithme de prédiction à partir du jeu de données d’entrainement pour le blé et/ou le maïs,
- Soumettre vos prédictions en ligne pour le jeu de données « test » pour le blé et/ou le maïs avant le 16 novembre 2018.

Règlements :

- « Crop Data Challenge 2018 - Prédiction des rendements du maïs en France ».

- « Crop Data Challenge 2018 - Prédiction des pertes de rendement du blé en France »

 

Fichiers "entrainement" et "test" ici

Les fichiers "entrainement" sont TrainingDataSet_Maize et TrainingDataSet_Wheat pour maïs et blé, respectivement.
Les fichiers "test" sont TestDataSet_Maize_blind et TestDataSet_Wheat_blind pour maïs et blé, respectivement.

 

Avec le soutien de : 

L'Institut de convergence CLAND
https://cland.lsce.ipsl.fr/                               
  L’action « fouille de données » du département EA-INRA
Réseau mixte technologique « Modélisation et analyse de données »
http://www.modelia.org/moodle/
 Cland orange option horizontal version 500 170    modelia.logo